杨宁 1,2 , 金大成 1,2 , 陈猛 1,2 , 王兵 1,2 , 贺晓阳 1,2 , 张斯渊 1,2 , 苟云久 2
  • 1. 甘肃中医药大学(兰州 730000);
  • 2. 甘肃省人民医院 胸外一科(兰州 730000);
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肺癌的早期诊断和相应的治疗措施是降低死亡率至关重要的因素。人工智能作为新兴的科学技术飞速发展,与医疗领域相互结合,为肺癌的早期诊断提供了新思路,并取得了显著的成效。本文主要阐述人工智能在肺结节良恶性鉴定、病理分型、标志物测定、血浆循环肿瘤 DNA 检测等方面的研究进展。人工智能极大地缓解了临床工作压力,改变了当前医疗模式,有望使医生作为一个决策者的身份工作。